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Spécification erronée du modèle et estimations grossièrement gonflées des vies sauvées
Alors que les modèles génératifs sont souvent un outil utile pour simuler des scénarios qui ne se sont pas produits, des hypothèses inexactes sur les paramètres du modèle peuvent facilement conduire à une mauvaise spécification du modèle. Dans le cas de Watson et al. 2022, ils peuvent conduire à des simulations contrefactuelles qui gonflent grossièrement les estimations des décès évités grâce aux vaccinations de masse.