Je me souviens avoir regardé sur YouTube une interview d'un entrepreneur très intelligent et observateur, qui prédisait avec entrain que le temps viendrait où les programmes d'IA remplaceraient les enseignants, rendant leur travail obsolète. Le commentateur en question était un fervent défenseur des libertés individuelles et économiques et un critique virulent des ingérences excessives des agences gouvernementales dans nos vies privées. Pourtant, pour une raison inconnue, il semblait relativement indifférent à la perspective de voir des machines enseigner à nos enfants.
Bien sûr, il existe des tâches que la plupart confieraient volontiers à des programmes d'IA au bénéfice de l'humanité, comme certaines tâches administratives fastidieuses, une part importante du travail manuel et la synthèse de volumes de données considérables. Cependant, d'autres tâches ne peuvent être déléguées à une machine sans mettre en péril des aspects inestimables de notre vie d'êtres humains.
L'une de ces tâches est l'enseignement et l'apprentissage, par lesquels chacun apprend à penser, à interpréter le monde, à argumenter rationnellement, à évaluer les preuves, à faire des choix rationnels et holistiques, et à réfléchir au sens de sa vie. Pour le meilleur et pour le pire, les enseignants, de la maternelle à l'université, forment l'esprit de la prochaine génération. La formation de l'esprit repose sur l'apprentissage, l'imitation d'un modèle valable, ainsi que sur la pratique et la formation intellectuelles.
Tout comme un athlète perfectionne ses habiletés motrices et sa mémoire musculaire en pratiquant un sport et trouve son inspiration auprès d'un athlète exemplaire, l'élève perfectionne ses capacités mentales en pensant, en réfléchissant, en étudiant, en analysant et en générant des idées et des arguments, en dialogue avec un enseignant inspirant. L'apprentissage humain comporte une dimension à la fois interpersonnelle et pratique, deux dimensions indispensables.
Pourtant, l'intelligence artificielle atteint un point où elle peut automatiser et mécaniser certains aspects de l'enseignement et de l'apprentissage, marginalisant des aspects cruciaux du processus d'apprentissage, notamment la manière dont un enseignant modélise l'activité intellectuelle de ses élèves, et les tâches intellectuelles qu'il leur confie pour perfectionner leurs capacités mentales et leur imagination. De nombreuses tâches qui, il y a quelques années encore, devaient être réalisées « manuellement », c'est-à-dire par l'activité laborieuse, l'imagination et les efforts d'un être humain, peuvent désormais être réalisées. automatiquement par AI.
Lorsque je rédigeais mes travaux universitaires, je devais parcourir des textes, synthétiser leur contenu et construire une argumentation de A à Z, en utilisant mon propre esprit. Aujourd'hui, l'IA est sur le point de créer un document de recherche de A à Z, avec quelques suggestions et sources fournies par l'utilisateur.
Le produit final, par exemple un article ou une réflexion produite par l'IA, peut sembler très similaire, voire largement similaire. identique, au produit d'un processus d'écriture non piloté par l'IA. Mais ce « produit » est généré en grande partie en fournissant à l'IA les bonnes suggestions, et non en faisant travailler les muscles créatifs et analytiques de l'esprit, ni en effectuant le « gros travail » mental nécessaire pour approfondir un problème ou faire progresser son intelligence ou son imagination.
Cela rend les outils d’enseignement traditionnels, tels que le devoir noté à la maison, largement obsolètes, car de manière réaliste, dans un environnement concurrentiel, de nombreux étudiants ne se priveront pas des avantages de l’IA dans la création de travaux notés.
Même si un enseignant encourageait ou demandait aux étudiants d'écrire un article sans l'aide de l'IA, il n'existe aucun moyen fiable de faire respecter une telle exigence en dehors de la salle de classe, et il semble injuste que les étudiants consciencieux soient surpassés par des étudiants plus « pragmatiques » qui « exploitent » l'IA pour tout ce qu'elle vaut.
Cela signifie que l'ensemble du processus d'enseignement et d'apprentissage, y compris l'évaluation des travaux des élèves, devra être repensé pour une cohorte d'élèves de plus en plus à l'aise avec les technologies d'IA. Si les enseignants croient réellement à l'importance d'un processus d'apprentissage qui stimule et développe les capacités intellectuelles de l'élève et qui n'est pas systématiquement usurpé par des « raccourcis » de l'IA, alors ils – nous – devrons trouver de nouvelles approches pour les devoirs et l'évaluation des élèves.
Il pourrait s’agir d’une plus grande importance accordée à l’évaluation orale, d’un passage à des examens plus longs et supervisés sans technologie, ou de devoirs d’écriture non notés dans lesquels les étudiants pourraient être plus disposés à renoncer à l’avantage concurrentiel de l’IA s’ils étaient convaincus de l’intérêt de relever un défi intellectuel.
On s'inquiète, à juste titre, du risque de chômage de masse, car de nombreuses tâches actuellement confiées à des êtres humains sont désormais confiées à des programmes d'IA. Mais il ne faut pas oublier que l'un des plus grands risques de l'IA pourrait être la dégradation du processus d'apprentissage lui-même, et donc l'avènement d'un nouvel âge d'or intellectuel. Il appartient aux enseignants et aux établissements d'enseignement de tout mettre en œuvre pour éviter une telle catastrophe.
Réédité de l'auteur Substack
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