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Illusions sur l’efficacité des vaccins

Illusions sur l’efficacité des vaccins

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En 2021, nous avons été inondés de visuels nous montrant à quel point les vaccins à ARNm étaient efficaces contre les décès dus au Covid. Nous avons vu, par exemple, que le graphique de mortalité Covid de ceux qui ont suivi le protocole à 2 doses était nettement inférieur à celui des non vaccinés. Pour renforcer ce point, nous avons constaté une tendance constante entre les groupes d’âge ou après ajustement selon l’âge.

Une grande partie de cela n’était qu’une illusion. À l’époque, ils n’affichaient pas de graphiques comparables pour non Covid décès. S'ils l'ont fait, nous aurions vu que les vaccinés s’en sont également mieux sortis non Covid mortalité. Bien entendu, personne ne s’attend à ce que ces vaccins préviennent les décès dus au cancer, aux maladies cardiaques, aux accidents vasculaires cérébraux, etc.

Le plus pseudo-L’efficacité des vaccins Covid contre les décès dus à des causes indépendantes n’est pas une observation nouvelle. Le même genre de pseudo-efficacité a été découvert il y a longtemps pour les vaccins contre la grippe. C’est ce qu’on appelle « l’effet vacciné en bonne santé ». Pour diverses raisons, sans rapport avec les vaccins, les personnes vaccinées ont une meilleure santé de base (en moyenne) que les personnes qui ne le sont pas, et par conséquent, elles sont moins susceptibles de mourir de « n’importe quoi », y compris de la grippe et du Covid. Vaccinés ou non, ils auraient eu une mortalité Covid plus faible que leurs homologues non vaccinés. 

Lorsque l’on essaie d’estimer l’effet des vaccins contre le Covid (ou contre la grippe), l’effet vacciné sain devient le vacciné sain. biais, une source de distorsion qu’il faut supprimer. (À l’inverse, nous pouvons appeler cela le biais des « non-vaccinés malsains ».) Les recherches sur ce sujet sont cependant rares. Ni l’industrie pharmaceutique ni les responsables de la santé publique n’ont eu intérêt à découvrir que les vaccins courants n’étaient pas aussi efficaces qu’ils le prétendaient, voire pas du tout.

Une étude de la République tchèque a apporté des contributions significatives à la littérature scientifique sur les vaccins Covid et l'effet vacciné sain. Premièrement, les auteurs ont observé le phénomène dans un autre pays, confirmant ainsi son caractère universel. Deuxièmement, ils fournissent des preuves claires que ceux qui ont choisi (ou ont été contraints) de se faire vacciner étaient effectivement en meilleure santé. Troisièmement, ils montrent que le phénomène est cohérent tout au long de la séquence de doses, comme cela a été évident dans Données britanniques pour les doses de rappel. Ceux qui ont continué jusqu’à la dose suivante étaient en meilleure santé que ceux qui ne l’ont pas fait. Enfin, ils démontrent que le modèle observé dans leurs données peut être reproduit par des données simulées. quand un vaccin n’a aucun effet et seul l’effet vacciné sain opère. Cela vaut la peine d'être lu le papier dans son intégralité, que vous soyez ou non scientifique.

Qu'a été fait dans l'étude ?

Les auteurs ont calculé les taux de décès toutes causes confondues pendant les périodes de vagues de Covid et pendant les périodes de faibles (presque inexistants) décès de Covid. Ces derniers sont essentiellement des taux de décès non-Covid, ce qui signifie que tout « effet » des vaccins Covid pendant ces périodes est un pseudo-effet. C’est le seul phénomène des vaccinés sains. À chaque période, ils ont comparé le taux de mortalité entre les personnes non vaccinées et divers groupes de personnes vaccinées. 

J'aborderai un sujet clé : le pseudo-effet du protocole à 2 doses, commençant quatre semaines après la deuxième dose, lorsque les personnes sont considérées comme pleinement protégées. Pour me concentrer sur ce groupe par rapport aux non vaccinés, j'ai ajouté des flèches obliques à la figure 2. Notez que ces barres montrent les taux, et non le nombre, de décès au cours d'une période avec de faibles décès dus à Covid (panneau vert). Encore une fois, bien qu’il s’agisse de décès toutes causes confondues, 99.7 % n’étaient pas liés au Covid. Par conséquent, ils peuvent être considérés comme des taux de décès non liés au Covid, et c’est ainsi que je les appellerai.

Dans chaque tranche d’âge, le taux de décès non-Covid chez les personnes effectivement vaccinées (jaune) est bien inférieur au taux chez les non vaccinés (noir). Bien sûr, c’est un pseudo-effet des vaccins. C’est l’effet du vacciné sain, ou le biais lorsqu’on essaie d’estimer la véritable efficacité contre la mort du Covid.

Les auteurs ont aimablement fourni leurs données, qui sont résumées dans mon tableau pour la période de faible Covid.

Comme le montre le calcul, le « facteur de biais » (dernière ligne) est simplement l’inverse du pseudo-effet de la vaccination. Cela nous indique à quel point les personnes non vaccinées sont plus susceptibles de mourir « en général », par rapport à celles qui ont terminé le protocole à 2 doses au moins 4 semaines plus tôt. Formellement, cela devrait s'appeler le biais de la plateforme prothétique facteur, mais nous serons brefs.

Mon tableau suivant compare les résultats de la République tchèque aux données de au Royaume-Uni et les Etats Unis dans des groupes d’âge similaires (mon calcul à partir des données disponibles).

Notamment, le facteur de biais dans les données provenant de différents pays et cultures varie dans une fourchette étroite : entre 2 et 3.5. Il est plus faible dans la tranche d’âge la plus élevée mais reste au moins égal à 2. Dans l’ensemble, les personnes non vaccinées ont deux à trois fois plus de risques de mourir de diverses causes que les personnes complètement vaccinées. 

D’autres données indiquent que l’écart s’est rétréci au fil du temps (parce que les survivants non vaccinés étaient « en meilleure santé » au fil du temps et que certains des moins sains sont décédés), mais cela a duré des mois, et non quelques semaines. Lorsqu’une troisième dose a été introduite, les plus en bonne santé sont passés au groupe à trois doses, laissant derrière eux un groupe plus malade de « seulement deux doses ». En conséquence, le groupe ayant reçu deux doses semblait désormais avoir augmentation mortalité que les non vaccinés. Cette observation a été interprétée à tort comme une preuve de décès liés au vaccin (ce qui c'est incontestablement arrivé).

Pour supprimer le biais des vaccinés en bonne santé, nous multiplions le taux de décès biaisé par Covid par le facteur de biais., comme expliqué ailleurs. Par exemple, si le taux de biais de décès par Covid est de 0.4 (60 % « efficacité du vaccin ») et que le facteur de biais est de 2.5, l’effet correct sur les décès par Covid est de 0.4 x 2.5 = 1, soit 0 % d’efficacité du vaccin. 

(Ceux qui ont des connaissances en mathématiques reconnaîtront que la correction peut également être calculée comme suit : le rapport des taux biaisés de décès dus à Covid divisé par le rapport des taux biaisés de décès non liés à la Covid.)

Je conclurai avec un autre exemple du biais des vaccinés sains et de la véritable efficacité après correction.

A étude des vétérans américains ont présenté des graphiques de survie de personnes âgées entièrement vaccinées et non vaccinées suite à un test PCR (figure ci-dessous). Je considérerai un décès suite à un PCR positif comme un « décès Covid » et un décès suite à un PCR négatif comme un « décès non Covid ». Il ne s’agit bien sûr que d’une approximation, mais c’est tout ce que nous pouvons tirer du journal pour distinguer les deux types de décès. Les études sur les vaccins Covid rapportent rarement des données sur les décès non liés au Covid par statut vaccinal, nous devons donc souvent dériver ces données de tout ce qui est fourni.

J'ai estimé visuellement le risque de décès à trois moments, où les probabilités de survie pour une comparaison par paire étaient proches des marques sur l'axe Y (intervalles de 2 %). Mes estimations approximatives sont résumées dans le tableau ci-dessous.

Comme vous pouvez le constater, la correction du biais des vaccinés en bonne santé a modifié les estimations d’efficacité d’environ 70 % à environ 10 %. Et ce n’est pas le seul biais des études observationnelles sur les vaccins Covid. Une erreur de classification différentielle de la cause du décès est un autre parti pris fort. Une certaine efficacité aurait-elle subsisté si tous les préjugés avaient pu être supprimés ? Des vies ont-elles effectivement été sauvées par ces vaccins ?

Permettez-moi de terminer par un commentaire non pas sur les vaccins contre le Covid, mais sur les vaccins contre la grippe.

Si vous regardez le CDC américain site de NDN Collective, vous trouverez chaque année des données sur l'efficacité du vaccin contre la grippe. Habituellement, il ne dépasse pas 50 % chez les personnes âgées (soit un risque relatif de 0.5). À présent, vous devriez être en mesure de calculer l’efficacité correcte, par exemple avec un facteur de biais de 2.



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Auteur

  • Eyal Shahar

    Le Dr Eyal Shahar est professeur émérite de santé publique en épidémiologie et en biostatistique. Ses recherches portent sur l'épidémiologie et la méthodologie. Au cours des dernières années, le Dr Shahar a également apporté d'importantes contributions à la méthodologie de recherche, en particulier dans le domaine des diagrammes de causalité et des biais.

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