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Le 4e coup : la recherche défectueuse

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Une nouvelle pré-impression a été offert comme preuve que la 4ème dose sauve des vies. Voici le chiffre clé, décès par Covid-19 pour les personnes ayant reçu la 4ème dose vs celles n'ayant reçu que 3 doses.

À première vue, cela semble incroyable, mais vous pouvez déjà voir pourquoi c'est faux. Regarde encore. Est-ce que tu le vois?

Les courbes commencent déjà à se scinder entre le jour 5 et le jour 10 !

Au jour 15, ils sont clairement séparés ! Ces moments sont trop tôt pour sauver une vie de Covid-19. Premièrement, le vaccin prend 7 à 10 jours pour réduire encore le taux d'acquisition du SRAS-Cov-2. Ensuite, pour voir l'effet, vous devrez encore attendre que Covid tue quelqu'un. Les courbes devraient être superposables le premier mois environ pour le résultat du décès par Covid, et elles le seraient s'il s'agissait d'un essai randomisé.

Au lieu de cela, il vous indique que les groupes doivent être fondamentalement différents d'une manière pour laquelle ils ne s'adaptent pas. Il y a des allusions à cela dans le journal.

Les personnes qui se précipitent pour obtenir la 4e dose ont un statut socio-économique plus élevé et sont moins susceptibles d'être arabes. Ceux-ci indiquent des schémas plus larges de différences, y compris de comportement, auxquels il est impossible de s'adapter. 

En bref, vous ne pouvez pas déduire de manière fiable la 4e ou la 3e dose à partir de ce type d'études. De plus, il y a des inconvénients à plus de doses de l'ancien ARNm ancestral, comme le péché antigénique originel, qui peut blesser les gens lorsque l'Omicron sur le nouvel amplificateur de séquence d'ARNm sort. Ces personnes peuvent continuer à développer une forte réponse immunitaire au pic d'origine, et non à la modification.

Afin de justifier les milliards de Pfizer et de stimuler d'énormes pans de la population, nous avons besoin d'essais randomisés. Pur et simple.

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Auteur

  • Vinay Prasad

    Vinay Prasad MD MPH est hématologue-oncologue et professeur agrégé au Département d'épidémiologie et de biostatistique de l'Université de Californie à San Francisco. Il dirige le laboratoire VKPrasad à l'UCSF, qui étudie les médicaments contre le cancer, la politique de santé, les essais cliniques et une meilleure prise de décision. Il est l'auteur de plus de 300 articles universitaires et des livres Ending Medical Reversal (2015) et Malignant (2020).

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