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Le Dr Martin Kulldorff rejoint le Brownstone Institute en tant que directeur scientifique principal

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L'Institut Brownstone est heureux d'annoncer que le Dr Martin Kulldorff se joint à notre institut en tant que directeur scientifique principal. Ayant été professeur à la Harvard Medical School au cours des dix dernières années, il guidera les activités scientifiques de l'Institut, notamment en ce qui concerne la pandémie et la nécessaire relance et réforme de la santé publique afin qu'aucun pays ne répète les terribles erreurs de 2020-21. 

Le poste du professeur Kulldorff à Brownstone commence le 1er novembre 2021.

"Nous ne pouvons pas exagérer l'enthousiasme que nous ressentons à propos de la profonde implication de Kulldorff dans notre travail", a déclaré Jeffrey Tucker, fondateur et président du Brownstone Institute. "Il apporte rigueur, concentration et véritable éclat, et sa position laisse présager de grandes choses pour nous en tant qu'institution." 

Le Brownstone Institute a été fondé en 2021 pour répondre à cette crise avec des programmes de recherche, de publication, d'éducation et d'autres destinés à guider la sortie de crise. 

"Brownstone est appelé à servir de refuge pour la science authentique, les principes humains et l'intégrité intellectuelle pendant des périodes particulièrement brutales", a déclaré Tucker. « L'embauche d'un si grand chercheur n'est qu'un exemple du travail que nous continuerons à faire. Ses conseils apporteront une contribution inestimable au rétablissement de la santé publique et à notre capacité à nous remettre des dommages causés par les restrictions et les mandats de Covid. » 

À propos de son nouveau rôle, Kulldorff déclare que «les gouvernements, les universités et les dirigeants scientifiques nous ont laissé tomber pendant cette pandémie, entraînant le plus grand fiasco de santé publique de l'histoire. La remise en cause de l'immunité naturelle après une infection au Covid n'est qu'un exemple parmi tant d'autres. Avec la censure des principes de santé publique établis de longue date, nous avons besoin de nouvelles organisations pour protéger la santé publique pour l'avenir. Dans le cadre de Brownstone, je suis ravi de travailler avec d'autres scientifiques et le public pour favoriser un débat scientifique ouvert, rigoureux et intellectuel. Nous ne pouvons pas laisser s'achever 400 ans d'illumination.  

Kulldorff est un biostatisticien et épidémiologiste de renommée internationale. Au cours de sa carrière, il a développé de nouvelles méthodes statistiques et épidémiologiques pour la surveillance des maladies, y compris la détection précoce et le suivi des épidémies de maladies infectieuses et la surveillance post-commercialisation de l'innocuité des médicaments et des vaccins. Ses méthodes sont largement utilisées par les agences de santé publique du monde entier, tout comme ses logiciels gratuits de surveillance des maladies : SaTScan, TreeScan et RSequential. Il a siégé à des comités consultatifs scientifiques auprès de la Food and Drug Administration et des Centers for Disease Control. 

Kulldorff a attiré l'attention du public en 2020 pour son rôle dans la rédaction du Déclaration de Great Barrington, aux côtés du Dr Sunetra Gupta de l'Université d'Oxford et du Dr Jay Bhattacharya de l'Université de Stanford. Basée sur les principes de base de la santé publique, la Déclaration plaide pour une protection mieux ciblée des personnes âgées à haut risque tout en laissant les enfants et les jeunes adultes à faible risque vivre une vie proche de la normale afin de minimiser les dommages collatéraux pour la santé publique sur l'éducation, le cancer, les maladies cardiovasculaires, le diabète. , la forme physique et la santé mentale, pour n'en nommer que quelques-uns. La Déclaration a rapidement recueilli plus de 800,000 10,000 signatures, dont plus de 40,000 XNUMX scientifiques et XNUMX XNUMX médecins. Cela a également suscité la controverse de la part des partisans des confinements généraux dont nous savons maintenant qu'ils ne protégeaient pas les personnes vulnérables. 

Kulldorff a grandi à Umeå, en Suède, près du cercle arctique. Il a obtenu un BSc en statistiques mathématiques de l'Université d'Umeå en 1984. Il a ensuite déménagé aux États-Unis pour ses études de troisième cycle en tant que boursier Fulbright, a obtenu un doctorat en recherche opérationnelle de l'Université Cornell en 1989. Il a ensuite travaillé comme biostatisticien et épidémiologiste à l'Université d'Uppsala en Suède, au National Cancer Institute du Maryland, à l'Université du Connecticut et à la Harvard Medical School de Boston. En plus de son travail à Brownstone, il poursuivra ses recherches sur la surveillance des maladies sur les épidémies de maladies infectieuses et la sécurité des vaccins et des médicaments, en collaboration avec des agences de santé publique aux États-Unis et à l'étranger. 

Nous vous invitons à vous engager auprès du Brownstone Institute, car nous recherchons un soutien public pour notre mission et notre expansion, dont l'embauche de Kulldorff est un exemple. Laissez nous un message, s'abonner à et diffuser nos articles, donne, ou engagez-vous avec nous sur des projets de recherche. Nous espérons également vous rencontrer à l'une des conférences publiques que nous prévoyons d'organiser. 

Kulldorff a publié plus de 200 articles scientifiques, tels que :

Yih WK, Kulldorff M, Dashevsky I, Maro JC. Une vaste évaluation de l'innocuité du vaccin 9-valent contre le papillomavirus humain. Journal américain d'épidémiologie, 2021, 190:1253-1259. 

Baral S, Chandler R, Prieto RG, Gupta S, Mishra S, Kulldorff M. Tirer parti des principes épidémiologiques pour évaluer la réponse de la Suède au COVID-19. Annales d'épidémiologie, 2021, 54 : 21-26.

Huybrechts KF, Kulldorff M, Hernández-Díaz S, Bateman BT, Zhu Y, Mogun H, Wang SV. Surveillance active de la sécurité des médicaments utilisés pendant la grossesse. Journal américain d'épidémiologie, 2021, 190:1159-1168.

Zerbo O, Ray GT, Zhang L, Goddard K, Fireman B, Adams A, Omer S, Kulldorff M, Klein NP. Facteurs individuels et de quartier associés à l'échec de la vaccination contre la grippe pendant la grossesse. Journal américain d'épidémiologie, 2020, 189:1379-1388.

Kesselheim AS, Darrow JJ, Kulldorff M, Brown BL, Mitra-Majumdar M, Lee CC, Moneer O, Avorn J. Un aperçu du développement, de l'approbation et de la réglementation des vaccins, avec des implications pour le COVID-19 : une analyse passe en revue le rôle critique d'approbation des vaccins de la Food and Drug Administration avec des implications pour les vaccins contre le COVID-19. Affaires de santé, 2020, 1-7.

Wang SV, Stefanini K, Lewis E, Newcomer SR, Fireman B, Daley MF, Glanz JM, Duffy J, Weintraub E, Kulldorff M. Déterminer lequel de plusieurs vaccins administrés simultanément augmente le risque d'événement indésirable. Sécurité des médicaments, 2020, 43:1057-65.

Silva IR, Kulldorff M, Yih WK. Dépense alpha optimale pour l'analyse séquentielle avec des données binomiales. Journal de la Royal Statistical Society : Série B, 2020, 82:1141-64.

Baker MA, Yokoe DS, Stelling J, Kleinman K, Kaganov RE, Letourneau AR, Varma N, O'Brien T, Kulldorff M, Babalola D, Barrett C, Drees M, Coady MH, Isaacs A, Platt R, Huang SS, pour le programme des épicentres de prévention du CDC. Détection automatisée des éclosions d'agents pathogènes associés aux hôpitaux : valeur pour les programmes de prévention des infections, Contrôle des infections et épidémiologie hospitalière, 2020, 41:1016-21.

Yih WK, Kulldorff M, Friedman D, Leibler J, Amador JJ, Lopez-Pilarte D, Galloway R, Ramirez-Rubio O, Riefkohl A, Brooks D. Enquête sur les causes infectieuses possibles de la maladie rénale chronique d'étiologie inconnue dans une communauté minière nicaraguayenne. Journal américain de médecine tropicale et d'hygiène, 2019, 101:676-683.

Yih WK, Maro JC, Nguyen M, Baker MA, Balsbaugh C, Cole DV, Dashevsky I, Mba-Jonas A, Kulldorff M. Évaluation de l'innocuité du vaccin quadrivalent contre le papillomavirus humain à l'aide de la méthode de détection de signal statistique par analyse arborescente autocontrôlée dans le système Sentinel. Am J Epidémiol 2018 ; 187:1269-1276.

Wang SV, Maro JC, Baro E, Izem R, Dashevsky I, Rogers JR, Nguyen M, Gagne JJ, Patorno E, Huybrechts KF, Major JM, Zhou E, Reidy M, Cosgrove A, Schneeweiss S, Kulldorff M. Exploration de données pour les événements indésirables liés aux médicaments avec une statistique d'analyse arborescente correspondant au score de propension. Épidémiologie 2018 ; 29:895-903.

Aloe C, Kulldorff M, Bloom BR. Analyse géospatiale des exemptions de vaccins non médicaux et des éclosions de coqueluche aux États-Unis. Actes de l'Académie nationale des sciences, 2017, 114:7101-7105.

Greene S, Peterson ER, Kapell D, Fine AD, Kulldorff M. Détection quotidienne de grappes spatio-temporelles de maladies à déclaration obligatoire, New York City, New York, 2014-2015. Maladies infectieuses émergentes, 2016, 22:1808-1812. 

Lieu TA, Ray GT, Klein NP, Chung C, Kulldorff M. Groupes géographiques de sous-immunisation et de refus de vaccination. Pédiatrie 2015 ; 135:280-9. 

Silva Ier, Kulldorff M. Analyse séquentielle en continu versus en groupe pour la surveillance post-commercialisation de l'innocuité des médicaments et des vaccins. Biométrie, 2015, 71:851-858.

Yih WK, Lieu TA, Kulldorff M, Martin D, McMahill-Walraven CN, Platt R, Selvam N, Selvan M, Lee GM, Nguyen M. Risque d'intussusception après vaccination contre le rotavirus chez les nourrissons américains. Journal de médecine de la Nouvelle-Angleterre, 2014, 370 : 503-512.

Maro JC, Brown JS, Dal Pan GJ, Kulldorff M. Minimiser le temps de détection du signal dans l'analyse séquentielle post-commercialisation : équilibrer la valeur prédictive positive et la sensibilité. Pharmacoépidémiologie et sécurité des médicaments, 2014, 23:839-848. 

Kulldorff M, Dashevsky I, Avery TR, Chan KA, Davis RL, Graham D, Platt R, Andrade SE, Boudreau D, Gunter MJ, Herrinton LJ, Pawloski P, Raebel MA, Roblin D, Brown JS. Exploration de données sur la sécurité des médicaments avec une statistique d'analyse arborescente. Pharmacoépidémiologie et sécurité des médicaments, 2013, 22:517-523.

Greene SK, Huang J, Abrams AM, Gilliss D, Reed M, Platt R, Huang SS, Kulldorff M. Détection des épidémies de maladies gastro-intestinales à l'aide de plusieurs flux de données provenant de dossiers médicaux électroniques. Pathogènes et maladies d'origine alimentaire, 2012, 9:431-441.

Kulldorff M, Davis RL, Kolczak M, Lewis E, Lieu T, Platt R. Un test de rapport de probabilité séquentiel maximisé pour la surveillance de la sécurité des médicaments et des vaccins. Analyse séquentielle, 2011, 30:58-78.

Yih WK, Kulldorff M, Fireman BH, Shui IM, Lewis EM, Klein NP, Baggs J, Weintraub ES, Belongia EA, Naleway A, Gee J, Platt R, Lieu TA. Surveillance active des événements indésirables : l'expérience du projet Vaccine Safety Datalink. Pédiatrie, 2011, 127:S54-64.

Klein NP, Fireman B, Yih WK, Lewis E, Kulldorff M, Ray P, Baxter R, Hambidge S, Nordin J, Naleway A, Belongia EA, Lieu T, Baggs J, Weintraub E, pour le vaccin Liaison de données de sécurité. Vaccin combiné rougeole-oreillons-rubéole-varicelle et risque de convulsions fébriles. Pédiatrie, 2010, 126, e1-8. 

Kulldorff M. Tests d'aléatoire spatial ajustant pour une inhomogénéité : un cadre général. Journal de l'Association statistique américaine, 2006, 101:1289-1305.

Kulldorff M, Heffernan R, Hartman J, Assunção R, Mostashari F. Une statistique d'analyse spatio-temporelle par mutation pour la détection des épidémies. PLoS Médecine, 2005, 2 : 216-224.

Kulldorff M, Fang Z, Walsh S. Une statistique d'analyse basée sur un arbre pour la surveillance des maladies dans la base de données. Biométrie, 2003, 59:323-331.

Kulldorff M. Surveillance géographique prospective périodique des maladies à l'aide d'une statistique d'analyse. Journal de la Royal Statistical Society, 2001, A164:61-72.

Kulldorff M. Une statistique de balayage spatial. Communications en statistique : théorie et méthodes, 1997, 26 : 1481-1496.



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