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Contrairement au CDC, le masquage scolaire n'a pas gardé les enfants à l'école

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L'une des raisons pour lesquelles on nous a dit que les masques étaient essentiels pour les écoliers cette année était que les masques réduiraient la probabilité de fermeture des écoles, en réduisant l'incidence des maladies. Malheureusement, comme tant d'autres promesses du CDC, le contraire s'avère être vrai.

Les enfants des districts masqués ont connu, en moyenne, 4 fois plus de jours d'apprentissage perturbés que ceux des districts où le masque est facultatif (Figure 1). Les mêmes quartiers avaient aussi Taux de cas 2.5 fois plus élevés au cours de la même période comme nous l'avons démontré dans une analyse publiée le 9 mars 2022.

Figure 1

Source : données hebdomadaires sur les politiques relatives aux masques pour les 500 districts scolaires les plus importants, et fermeture des écoles collectées par www.burbio.com. Analyse par Emilie BurnsJosh Stevensonet une Phil Kerpen.

Ce résultat est aussi important qu'il l'était attendu. Le CDC a promis que quels que soient les dommages potentiels (et délibérément ignorés) qui pourraient survenir aux enfants après deux années complètes de masquage forcé, ils doivent être risqués, en raison de la sécurité et de la scolarité supplémentaires que le masquage assurerait. Aucune des deux affirmations n'a fini par être vraie. Comme nous l'avons démontré dans notre analyse du 9 mars, lors du pic de janvier de la vague omicron, les districts masqués avaient des taux de cas 2.5 fois plus élevés que les districts non masqués. Pourtant, au cours de la même période, comme nous l'avons vu dans la figure 1 ci-dessus, ces mêmes écoles ont connu des taux de perturbations scolaires plus de 4 fois plus élevés— des taux de perturbation nettement plus élevés que leurs augmentations des taux de cas. 

Figure 2

Janvier, lorsque la vague omicron a culminé, a naturellement vu les taux les plus élevés de fermetures d'écoles. Pratiquement toutes les fermetures d'écoles en février concernaient des écoles masquées. 

Les figures 3 et 4

Source : données hebdomadaires sur les politiques relatives aux masques pour les 500 districts scolaires les plus importants, et fermeture des écoles collectées par www.burbio.com. Analyse par Emilie BurnsJosh Stevensonet une Phil Kerpen. Ce graphique provient du troisième onglet du tableau de bord lié.

Parmi les 500 principaux districts scolaires (qui représentent 40 % des écoliers du pays), 35 % des enfants des écoles obligatoires avec masque ont connu des perturbations scolaires, alors que seuls 11 % des enfants des écoles facultatives sans masque/masque ont connu de telles perturbations. De plus, ces perturbations étaient plus longues, les écoles nécessitant un masque connaissant une fermeture moyenne de 4.74 jours contre 3.39 pour le masque facultatif. 

Figure 5

Source : données hebdomadaires sur les politiques relatives aux masques pour les 500 districts scolaires les plus importants, et fermeture des écoles collectées par www.burbio.com. Analyse par Emilie BurnsJosh Stevensonet une Phil Kerpen. Ce graphique provient du deuxième onglet du tableau de bord lié.

Plus tard, j'expliquerai pourquoi ces résultats ne sont pas surprenants. Mais avant cela, je dois reconnaître qu'à certains égards, ils   surprenant. La raison pour laquelle ces résultats  surprenant, c'est qu'en août 2021, pour tenter d'"encourager" le masquage scolaire, le CDC a changé la définition d'un contact étroit. Après le changement, une personne n'était pas considérée comme un contact étroit si les deux personnes étaient masquées.

Cela a mis une pression incroyable sur les écoles pour rendre le masquage obligatoire, car cela permettait aux enfants qui étaient (selon une définition réelle) des contacts cachés ne sauraient  d'être testés, et donc de pouvoir rester à l'école, même s'ils pourraient en fait être infectés. Cette politique garantissait que les parents des écoles à masque facultatif seraient tenus de tester leurs enfants à des taux beaucoup plus élevés, en raison de règles d'exposition plus inclusives pour ces paramètres.

Pour mettre cela en perspective, sur la base des révisions d'août du CDC à la définition de contact étroit, aucun des enseignants ou élèves exposés dans cette étude du CDC de février 2021, auraient été invités à faire un test, car le port du masque était obligatoire à l'école, et ils n'auraient pas été considérés comme des contacts étroits. (L'étude note qu'une "utilisation inadéquate du masque" a été observée dans les groupes A, C, E, G et I, mais il est peu probable qu'en vertu de la nouvelle définition, une école oserait dire aux parents que leurs enfants masqués étaient toujours va être renvoyé chez lui en quarantaine pendant 10 jours, pour utilisation « inadéquate » du masque.)

Figure 6, extrait de l'étude du CDC

Ainsi, malgré la définition du CDC d'un contact étroit favorisant les écoles masquées en termes d'exigence de moins de tests, les écoles masquées toujours ont vu des taux de perturbation plus élevés que les écoles avec masque facultatif / sans masque. Au-delà de cela, ils ont constaté des taux de perturbation plus élevés pairpar rapport à leurs taux de cas plus élevés. 

Cela nous dit qu'il y a autre chose à l'œuvre. Qu'est-ce que c'est? La variation mensuelle des taux de cas dans les districts où le masque est facultatif par rapport aux districts où le masque est obligatoire reflète probablement des différences de saisonnalité. Les États du sud, qui sont plus susceptibles d'être masqués en option, ont deux saisons COVID plus petites, une saison d'été et une saison d'hiver, où les États nécessitant un masque sont plus susceptibles de se trouver dans les régions du nord, qui connaissent une saison estivale beaucoup plus petite et une plus grande saison d'hiver (et une petite saison intermédiaire de printemps, dans laquelle nous venons d'entrer). Pourtant, même dans ce cas, comme indiqué ci-dessus, la différence dans les taux de cas observés est plus faible (2.5 fois plus élevée) que la différence dans les taux de perturbations scolaires (4 fois plus élevée). 

La réponse n'est pas non plus la réponse aux taux de vaccination. Les États où les écoles étaient plus susceptibles d'avoir des districts facultatifs masqués sont également ceux qui ont baisse des taux de vaccination. La différence est particulièrement frappante chez les enfants d'âge scolaire (nous ferons une analyse de suivi qui montrera la relation exacte).

Alors c'est quoi? 

Je crois que c'est le mythe du contrôle - dont les masques sont la manifestation extérieure la plus puissante - qui est à blâmer. C'est pourquoi je dis que ce n'est pas un résultat surprenant. 

Dans une analyse que j'ai effectuée l'année dernière, la corrélation de loin la plus forte avec les taux de masquage était le faible accès à l'enseignement en personne (le chômage était l'autre - les décès par COVID n'étaient pas liés - ni les cas comme cela a été démontré dans cet article revu par des pairs).

Figure 7

L'image de la figure 8 ci-dessous (qui renvoie à un tableau de bord interactif) montre le nombre moyen de semaines d'école en personne à temps plein offertes aux enfants de chaque État au cours de l'année scolaire 2020/21. Les États où le mythe du contrôle était le plus répandu ont connu des taux d'apprentissage en personne incroyablement inférieurs. Le Maryland et Washington, tous deux conformes à près de 100% pour le masquage l'année dernière, n'ont dispensé que 2 semaines complètes d'enseignement en personne à temps plein par enfant, par rapport à la Floride, où les enfants se sont vu offrir les 40 semaines complètes à temps plein, en -l'instruction de la personne. À Hawaï, le masque, le mandat et la Mecque du contrôle général, l'enfant moyen n'a reçu aucune semaine d'enseignement en personne à temps plein. 

Figure 8 (lié au tableau de bord interactif)

Source : www.burbio.com, basé sur les modes d'apprentissage hebdomadaires pour tous les districts scolaires américains. 

Ainsi, nous avons déjà vu ce modèle, le modèle où le niveau des efforts d'atténuation n'est pas corrélé à une diminution de la maladie, mais plutôt à un accès réduit à l'éducation en personne. Heureusement cette année, les différences sont moindres, et l'ampleur des pertes moindre. Mais la leçon demeure : plus de masques, équivaut à moins d'école (et, paradoxalement - mais probablement pas de manière causale - plus de COVID). 

Données et méthodes

Les données sur les politiques de masques hebdomadaires pour les 500 principaux districts scolaires ont été achetées sur burbio.com. Les données du suivi des fermetures d'écoles de Burbio.com ont également été consultées. Seuls les districts pour lesquels une politique de masque était disponible ont été inclus, c'est-à-dire les 500 premiers districts (représentant 40 % des élèves des écoles publiques américaines). Pour chaque fermeture d'école, l'état de la politique de masque en place pendant la semaine précédant la fermeture a été utilisé. Cela garantit que les fermetures reflètent la politique de masque en place à l'époque, bien que dans la plupart des districts, il y ait eu très peu de mouvement sur la politique de masque au cours de cette période. Pour chaque fermeture, le nombre d'enfants impactés a été multiplié par le nombre de jours de fermeture. Celles-ci ont ensuite été agrégées en fonction du type de politique de masque en place au moment de la fermeture. Le dénominateur, jours d'apprentissage des élèves par politique de masque, a été calculé en multipliant le nombre d'enfants dans chaque district par type de politique et par le nombre de jours.

De plus amples descriptions des méthodes sont accessibles dans le quatrième onglet de la tableau de bord

Si vous souhaitez discuter davantage des méthodes ou des données utilisées dans cette analyse, nous serions heureux de vous fournir des éclaircissements supplémentaires et de répondre à vos questions. Nous ne pouvons pas fournir l'accès aux données de la politique de masque par semaine et par district, car ces données ont été achetées sur www.burbio.com, mais vous êtes plus que bienvenu pour les contacter pour acheter l'accès à ces données. Mais nous sommes heureux de discuter avec vous de la nature de ces données. 

Analyse approfondie potentielle…

  1. Comparaison des jours d'école perturbés par district, par rapport à l'apprentissage cumulatif en personne dispensé au cours de l'année scolaire 2020/21. (Hypothèse : cela sera fortement corrélé négativement.)
  2. Caractéristiques démographiques des districts qui ont connu les taux les plus élevés de journées d'apprentissage interrompues. (Hypothèse : cela montrera que les districts avec les taux de fermeture les plus élevés avaient également les plus grandes populations minoritaires.)
  3. Comparaison des politiques de masque en place en 2021/22 par rapport à l'accès à l'apprentissage en personne offert au cours de l'année scolaire 2020/21. (Hypothèse : l'endroit où la conformité au masque est la plus élevée en 2020/21 sera également le plus susceptible de forcer le masquage.)
  4. À l'avenir, changements dans les niveaux de réussite par rapport aux performances pré-pandémiques, sur la base du % de semaines d'école passées masquées. (Hypothèse : les endroits avec les taux les plus élevés de semaines d'école obligatoires avec masque afficheront les taux les plus élevés de perte d'apprentissage - ce sera la dernière chaussure pour les masques)
  5. Taux de masquage moyens, par rapport aux taux de vaccination (disponible uniquement par État). (Hypothèse : les États ayant les taux de vaccination les plus élevés sont fortement corrélés à de faibles niveaux d'instruction facultative sur le masque.)
  6. Qu'aimeriez-vous voir d'autre ?

Republié d'après les auteurs Sous-empilement



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Auteurs

  • Emilie Burns

    Emily Burns est diplômée du Sweet Briar College en biochimie et musique et a fait des études en vue d'un doctorat en neurosciences à l'Université Rockefeller. Elle est la fondatrice de Learnivore et d'autres entreprises, et travaille avec Rational Ground en tant que contributrice.

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  • Josh Stevenson

    Josh vit à Nashville, dans le Tennessee, et est un expert en visualisation de données qui se concentre sur la création de graphiques et de tableaux de bord faciles à comprendre avec des données. Tout au long de la pandémie, il a fourni des analyses pour soutenir les groupes de défense locaux pour l'apprentissage en personne et d'autres politiques rationnelles et fondées sur les données. Il a une formation en ingénierie et conseil en systèmes informatiques, et son baccalauréat est en ingénierie audio. Son travail peut être trouvé sur sa sous-pile "Relevant Data".

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