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On dit que le XXIe siècle est le siècle des données. Donc, si Alice affirme que les vaccins contre la Covid ont sauvé des millions de vies, tandis que Bob affirme qu'ils en ont tué des millions, il devrait être très facile de déterminer qui a raison. Il suffit de rassembler les données, n'est-ce pas ?
Nous avons obtenu les données pour la République tchèque. Je n'arrive toujours pas à croire que nous les avons, mais elles sont iciIl s'agit de données officielles obtenues auprès d'une agence gouvernementale suite à une demande FOIA, et elles sont téléchargeables et accessibles à tous. Elles contiennent plus de 11 millions de lignes, soit une ligne pour chaque résident tchèque vivant au 1er janvier 2020 ou né entre le 1er janvier 2020 et le 31 décembre 2022.
Pour chaque individu, la ligne de données contient l'année de naissance, le sexe, la date exacte du décès, toutes causes confondues (si l'individu est décédé au cours des trois années étudiées), ainsi que les dates exactes, les types et même les numéros de lot de tous les vaccins contre la Covid administrés à cet individu. La cause du décès n'est malheureusement pas indiquée. À notre connaissance, il s'agit du seul ensemble de données officiellement publié reliant la mortalité toutes causes confondues au statut vaccinal contre la Covid à l'échelle des individus et d'un pays entier.
Avant de revenir à Alice et Bob, je dois vous parler un peu de la République tchèque. Tout y est bien plus homogène qu'un Américain ne pourrait l'imaginer : il n'y a pas de minorités ethniques significatives. Nous bénéficions d'un système de santé universel, gratuit et très réglementé, ce qui signifie que presque tout le monde bénéficie des mêmes soins (sauf une certaine corruption ici et là). De l'époque communiste, nous avons hérité du système des « numéros de citoyen » obligatoires (cartes d'identité fournies par l'État), de sorte que chacun est parfaitement pris en compte : il est impossible de naître ou de mourir sans que l'État ne s'en aperçoive immédiatement.
Par conséquent, les données officielles tchèques sont presque exactement correctes (contrairement à l'Office of National Statistics britannique, par exemple, qui, d'une manière ou d'une autre, parvient à perdre (quelques millions de Britanniques non vaccinés). Autrement dit, cet ensemble de données tchèque est si précis, propre, homogène et détaillé qu'il n'existera jamais de données comparables aux États-Unis. Ainsi, si des réponses peuvent être trouvées dans ce type de données, elles seront particulièrement évidentes et irréfutables dans les données tchèques.
Il n'est pas simple de calculer la mortalité toutes causes confondues (MTC) dans une cohorte d'âge donnée en fonction du statut vaccinal. On serait tenté de compter le nombre de décès dans cette cohorte et de le diviser par la taille de la cohorte à un moment donné. Mais ce serait une erreur, car les personnes se déplacent constamment d'une cohorte vaccinale à l'autre, ce qui entraîne des variations de taille.
Prenons l'exemple de Tante Betty, qui a intégré l'étude le 1er janvier 2020 sans être vaccinée. Elle a reçu sa première dose le 13 mars 2021, puis la deuxième le 13 avril 2021 et est décédée 25 jours plus tard. Elle a donc contribué à hauteur de 437 jours-personnes à la cohorte non vaccinée, 31 jours-personnes à la cohorte « dose 1 seulement », 25 jours-personnes à la cohorte « doses 1 et 2 » et un décès à la cohorte « doses 1 et 2 ». Ce type de ventilation doit être effectué pour chaque cohorte d'âge et chaque individu. Ce n'est qu'alors que le nombre de décès dans chaque cohorte de vaccination (stratifié ensuite par âge) peut être divisé par le nombre de jours-personnes passés par les individus de cette cohorte pour obtenir la valeur correcte de l'ACM.
D'autres détails techniques sont écrits dans le papier d'origine, mais nous avons essentiellement suivi la procédure expliquée ci-dessus pour calculer les taux mensuels d'ACM stratifiés par statut vaccinal, sexe et âge. L'ACM a ensuite été comparé à la mortalité attendue sur la base des données prépandémiques.
La mortalité attendue doit également être calculée avec soin. On pourrait être tenté de comparer simplement l'ACM calculé aux taux de mortalité pré-pandémique (je crains que la plupart des auteurs ne le fassent). Cependant, ce serait encore une fois une erreur. De nombreuses personnes sont décédées pendant la pandémie (pour diverses raisons) et, comme elles ne mourront pas à nouveau, il faut s'attendre à une mortalité plus élevée. diminuer Après la pandémie. Ainsi, à partir des données pré-pandémiques, nous avons estimé la probabilité de décès dans l'année, en fonction de l'âge et du sexe, puis multiplié la composition actuelle de la population par ces estimations. Nous avons même évalué l'incertitude de ces estimations par une procédure trop technique pour être décrite ici (voir le papier original).
À ce stade, nous retenions notre souffle, impatients de voir si les vaccins avaient été une bénédiction ou une malédiction. Nous avons imprimé les graphiques et nous nous sommes retrouvés à les examiner. le miroir du RisédCes chiffres racontent de nombreuses histoires fascinantes, et chacun peut choisir celle qui lui plaît. Nous allons raconter quelques histoires concernant une cohorte particulière : les femmes nées entre 1940 et 1949. Les chiffres restants (ainsi que les valeurs ACM) sont disponibles dans le Supplément et nous invitons les lecteurs à les examiner attentivement.
Figure. Évolution du taux de mortalité toutes causes confondues (MCC) dans la cohorte de femmes nées entre 1940 et 1949 ; République tchèque, 2020-2022. Le panneau supérieur présente la composition relative de la population selon le statut vaccinal. Le panneau central présente le taux de MCC par statut vaccinal pour chaque mois entre janvier 2020 et décembre 2022, le taux moyen de MCC sans tenir compte du statut vaccinal (ligne noire) et le taux de MCC attendu (encadré vert). Le panneau inférieur présente les taux de MCC par rapport au taux de MCC des personnes non vaccinées. Le statut vaccinal est codé par couleur comme suit : Non vaccinées – rouge ; personnes après une seule dose de tout vaccin contre la Covid-19 – bleu foncé ; personnes après deux doses de tout vaccin contre la Covid-19 – bleu ; personnes après trois doses ou plus de tout vaccin contre la Covid-1 – bleu clair. À noter que la vaccination de masse pour ce groupe a commencé le 2021er mars XNUMX ; avant cette date, seules les personnes les plus fragiles sélectionnées pour la vaccination préférentielle recevaient le vaccin.
Veuillez noter que nous analysons toute cause mortalité, pas Lié à Covid Mortalité, car les données ne contenaient pas la cause du décès. Cela ajoute une complexité supplémentaire à l'interprétation des résultats. Alors, que voyons-nous dans le Miroir du Riséd ?
La première dose « mortelle ». La mortalité des personnes ayant reçu une seule dose (barres bleu foncé) était effroyablement plus élevée que celle de la population non vaccinée, tant avant mars 2021 qu'à partir de l'été 2021. S'agit-il d'une preuve de mortalité liée au vaccin ? Probablement pas. Début 2021, lorsque les vaccins étaient rares, les personnes les plus fragiles en maison de retraite et les personnes malades étaient vaccinées en priorité. Ce « biais d'indication » explique probablement la tendance observée début 2021.
Une fois la vaccination de masse lancée dans cette cohorte, l'ACM a chuté, car les personnes fragiles ont été « diluées » par l'afflux de personnes en bonne santé. Cependant, en quelques mois, la plupart des personnes en assez bonne santé ont pu recevoir la deuxième dose. Seule une petite fraction de la cohorte a été laissée pour compte – probablement celles qui étaient trop malades pour recevoir une autre dose. Étaient-elles malades ? car de la première dose ? Qui sait ? Quoi qu'il en soit, l'ACM de ceux qui ont conservé le statut de « dose 1 » a de nouveau grimpé en flèche, car l'ACM des doublement vaccinés a chuté.
La pierre philosophale. La pierre du sorcier On disait que le vaccin conférait l'immortalité à son porteur. Les personnes doublement vaccinées de l'été 2021 (et plus tard triplement vaccinées) semblent l'avoir découvert. Rappelons que l'été 2021 était une période sans Covid en République tchèque : sur environ 300 décès quotidiens, pas plus d'un n'était attribué à la Covid. Pourtant, l'ACM des personnes doublement vaccinées était 4 à 5 fois plus faible que celle des non-vaccinés ! Autrement dit, l'efficacité du vaccin contre la Covid contre les décès non-Covid était proche de 80 % !
Ce miracle est connu des épidémiologistes sous le nom d'« effet vacciné sain » (EVS). De nombreuses personnes en mauvaise santé n'ont pas accès au vaccin. Les personnes mourantes, trop fragiles, trop isolées, etc., ont tendance à se concentrer dans la cohorte non vaccinée. Il n'est donc pas étonnant que les non-vaccinés présentent un ACM beaucoup plus élevé. La figure ci-dessus montre même comment l'EVS se répète à chaque nouvelle dose de vaccin.
Dès que la deuxième dose est disponible, les personnes vaccinées se répartissent entre celles en assez bonne santé pour recevoir la deuxième dose et celles trop malades pour la recevoir. En conséquence, la masse corporelle moyenne des personnes nouvellement vaccinées avec la deuxième dose chute, tandis que celle des personnes ayant conservé la première dose monte en flèche. Le même schéma se répète avec la troisième dose : les personnes nouvellement vaccinées avec la troisième dose semblent « immortelles », tandis que la masse corporelle moyenne des personnes ayant conservé la deuxième dose augmente. Ce schéma est cohérent pour les deux sexes (nous n'en avons toujours que deux en République tchèque) et pour toutes les tranches d'âge, comme le montre le graphique. Supplément.
Il y a d'autres reflets dans le Miroir du Riséd. Tous sont décrits dans l'original. papier, il est donc inutile de les répéter ici. Le point important – qui mérite d'être répété partout – est le suivant :
La véritable valeur de l’efficacité du vaccin ne peut être déduite que d’études prospectives. randomisé études. Là-bas, le HVE n'est pas un problème car les gens n'y ont pas accès choisissez qui reçoit le vaccin et qui reçoit un placebo. Cependant, les dernières études prospectives randomisées sur les vaccins contre la Covid se sont terminées début 2021. De plus, elles utilisaient un vaccin différent (fabriqué selon le procédé 1) et ciblaient la souche originale (de Wuhan) du virus, qui avait largement disparu au moment du déploiement massif du vaccin. Depuis le lancement du vaccin, toutes les affirmations concernant son efficacité sont fondées sur des études observationnelles.
Pourtant, dans le miroir d'Erised ci-dessus, vous pouvez voir que le vaccin peut sembler efficace à 80 %, même contre le Covid-sans rapport décès ! Pourtant, nous n'en sommes pas conscients. tout des études sur l’efficacité des vaccins qui ont tenté de corriger cet énorme HVE. Cela signifie que toutes les affirmations sur l’efficacité du vaccin contre la Covid depuis le début de la campagne de vaccination de masse doivent être révisées. L’efficacité réelle du vaccin contre la mort due au Covid pourrait être nulle, voire négative ; nous ne le savons tout simplement pas.
À l'ère des données, après avoir imposé ce nouveau produit expérimental à des milliards de personnes, dont des enfants et des femmes enceintes, la question posée par Alice et Bob au début reste entière : les « vaccins » contre la Covid ont-ils sauvé ou tué des millions de personnes ? Devrons-nous, une fois de plus, aller chercher les réponses jusqu'au bout ? Nuremberg?
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Tomas Fürst enseigne les mathématiques appliquées à l'université Palacky, en République tchèque. Il a une formation en modélisation mathématique et en science des données. Il est cofondateur de l'Association des microbiologistes, immunologistes et statisticiens (SMIS), qui fournit au public tchèque des informations honnêtes et fondées sur des données sur l'épidémie de coronavirus. Il est également cofondateur d'un journal « samizdat » dZurnal, qui se consacre à la découverte des fautes scientifiques dans la science tchèque.
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