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modèles absurdes

Les vaccins Covid ont sauvé des millions de vies… dans des modèles 

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Alors que de plus en plus de questions sont posées par de plus en plus de scientifiques, de professionnels de la santé et de journalistes, le récit des vaccins Covid-19 "sûrs et efficaces" s'effondre de jour en jour, et la vérité scientifique commence lentement à s'imposer. 

La simple vérité scientifique est que ces vaccins sont cliniquement inutile, mais pas tout à fait inoffensif (aucune intervention médicale ne l'est). 

Il n'est pas surprenant que tous ceux qui les ont promus essaient maintenant désespérément de s'accrocher à leur histoire. Comment? Eh bien, publions quelques modèles, comme nous l'avons fait depuis le début de toute la propagande et de l'hystérie Covid. Qui a besoin de données cliniques concrètes ? 

Une autre étude de modélisation, comparable dans ses hypothèses de base, ses algorithmes et ses résultats à celui publié dans Le Lancette il y a quelques semaines, affirme maintenant que les vaccins Covid ont sauvé des millions de personnes de la mort et de l'hospitalisation. Cette fois, c'est aux États-Unis seulement que – sur une période d'environ deux ans (décembre 2020 à novembre 2022) – 3.2 millions de personnes seraient mortes et 18.5 millions auraient eu besoin d'un traitement hospitalier, sans les piqûres de Covid . 

Étant donné que taux de mortalité annuel aux États-Unis était d'environ 3.4 millions en 2020 et 2021, le modèle prétend démontrer que la mortalité totale aurait augmenté d'environ 50 % sans les vaccins. Cinq millions de personnes seraient mortes à la fois en 2021 et en 2022, 2 millions auraient été comptées comme des "morts corona" (une augmentation de plus de 500% par rapport à "l'année pandémique" 2020), et le Covid-19 serait ainsi devenu la cause absolument prédominante de décès aux États-Unis d'Amérique. 

C'est-à-dire que le Covid-19 devrait désormais être la cause de décès absolument prédominante dans la partie non vaccinée de la population - et dans les pays à faible taux de vaccination. 

Peut-être que nos éminents modélisateurs sont si détachés de la réalité clinique qu'ils croient en fait à ce résultat, comme absurde tel quel. 

Les rédacteurs scientifiques et médicaux de Brownstone ne sont pas des "anti-vaccins". Nous reconnaissons tous les avantages historiques et actuels de la vaccination. Certains d'entre nous croient encore qu'il pourrait y avoir une place pour les vaccins Covid dans la population à risque. 

Nous ne sommes pas non plus opposés au progrès scientifique, au contraire. La plupart d'entre nous conviennent que la technologie de l'ARNm est très prometteuse sur le plan thérapeutique. Pendant mon séjour chez Merck & Co., j'ai visité BioNTech à Mayence à plusieurs reprises, puis j'ai essayé de convaincre les scientifiques de mon siège social de l'intérêt des programmes de vaccins contre le cancer de l'entreprise.

Cependant, nous revendiquons tous le droit de penser librement et de demander des preuves cliniques. Nous ne cédons pas à l'argument : « Comment pouvez-vous supposer que la FDA, l'EMA, les revues à comité de lecture, les politiciens et les médias se sont tous trompés ? Nous prenons la liberté d'analyser les données et de tirer nos conclusions rationnelles. Et nous restons tous ouverts à toute discussion rationnelle de ces conclusions.

Une de mes conclusions est que les décès de Covid sont fait partie de la mortalité normale et inévitable de la population qui ne peut être prévenue par une immunisation contre un virus respiratoire particulier. Si les essais cliniques du vaccin avaient démontré un avantage en termes de mortalité, j'aurais été influencé par cette conclusion - et Fitzpatrick et al. aurait eu une entrée fondamentale crédible pour leur modèle de population. 

Cependant, les critères d'évaluation de tous les essais cliniques du vaccin Covid-19 étaient les symptômes courants du rhume et de la grippe, ainsi qu'un test positif. 

Mes conclusions à partir des données d'essai disponibles (selon les publications et les documents de soumission de la FDA) sont les suivants :

  • Les réductions observées de la positivité des tests pour le virus SARS-CoV-2 (l'« efficacité de 95 % ») chez les personnes présentant un rhume ou une grippe sont un élément intéressant biologiques résultat - s'ils sont réels (les nombres sont petits et la réalité clinique semble ne pas confirmer ce résultat).
  • Cliniquement, les gens étaient beaucoup plus malades (au total plus de symptômes courants de rhume et de grippe) dans le vaccin que dans les groupes placebo. 
  • Aucune conclusion ne peut être tirée pour les formes graves de pneumonie et la mortalité. 
  • Comme Covid-19 est une maladie avec des symptômes non spécifiques, le critère d'évaluation pivot de l'essai devrait être les pneumonies toutes causes et la mortalité toutes causes, afin d'évaluer le bénéfice (ou le préjudice) clinique de toute intervention.

Tout modèle de santé publique a besoin de données cliniques et épidémiologiques fiables et crédibles pour ses entrées et ses algorithmes. Pour les vaccins Covid-19, il n'existe pas de données fiables et crédibles démontrant une prévention des pneumonies graves, des hospitalisations et des décès. Ma conclusion de la clinique et de l'épidémiologie est qu'ils ne peuvent pas exister.

Il n'est donc pas surprenant que les modèles publiés donnent des résultats absurdes. Malheureusement, il n'est plus surprenant non plus que ces résultats absurdes soient avalé et régurgité par les revues médicales et les médias, par les politiciens et les agences. 

Ce sera peut-être une longue lutte, mais la vérité scientifique finira par l'emporter.



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Auteur

  • Manfred Horst

    Manfred Horst, MD, PhD, MBA, a étudié la médecine à Munich, Montpellier et Londres. Il a passé la majeure partie de sa carrière dans l'industrie pharmaceutique, plus récemment dans le département de recherche et développement de Merck & Co/MSD. Depuis 2017, il travaille comme consultant indépendant pour des sociétés pharmaceutiques, biotechnologiques et de santé (www.manfred-horst-consulting.com).

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