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La Suède « vaccinée » : une réponse à un critique soumis au lavage de cerveau

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En temps normal, je n'aurais pas pris la peine de répondre à une critique en demi-teinte de mon article moyen (republié sur Le sceptique quotidien et Grès brun) sur les décès imaginaires évités en Israël grâce au vaccin Pfizer. Mais ce sont des moments d'un nouvelle normale, et il y a du mérite à montrer la pensée d'un critique soumis au lavage de cerveau.

Quand j'ai vu sur mon fichier Excel que le ratio de mortalité Covid - Suède contre Israël - pendant la vague hivernale de 2020-2021 était identique au ratio habituel, et qu'il n'y a aucune indication statistique de décès Covid évités en Israël, j'ai été étonné. Je m'attendais à voir des indications selon lesquelles l'Israël vacciné s'en sortait mieux que la Suède non vaccinée.

Un critique, qui restera anonyme, ne s'en étonne pas. Il était sûr que les vaccins Covid étaient très efficaces, et le mensonge doit être caché quelque part dans mon article. Par conséquent, la boue doit être jetée et les doutes doivent être soulevés d'une manière ou d'une autre.

Dans une réponse sommaire (pas un article), il a écrit qu'il était trompeur d'appeler la Suède "non vaccinée" pendant cette période, car les personnes à haut risque ont été vaccinées rapidement à partir de février 2021, en particulier les groupes d'âge les plus âgés (plus de 80 ans) et les résidents des maisons de retraite.

Nous passerons en revue la chronologie et les chiffres informatifs sous peu, mais qu'est-ce que le rythme a à voir avec l'étiquetage d'un pays comme "vacciné" ? Si le pourcentage de personnes âgées vaccinées est passé de 0 à 15% en un mois, le rythme est rapide mais la population âgée n'est pas encore significativement vaccinée. Soit dit en passant, j'ai aussi utilisé l'expression « en grande partie non vacciné », deux fois…

La figure 1 montre la vague de mortalité de Covid en Suède à l'hiver 2020-2021, dont j'ai parlé dans mon article. Sur 7,588 6,195 décès de Covid signalés, 80 31 (plus de 27 %) sont survenus au XNUMX janvier, avant tout effet significatif possible de la campagne de vaccination : bien sûr, aucun décès n'aurait pu être évité avant que la première personne ne soit vaccinée, vers le XNUMX décembre, mais aucun nombre significatif de décès n'aurait pu être évité en janvier non plus.

Figure 1

La vaccination ne modifie pas instantanément les statistiques de mortalité au niveau des pays. Nous ne pouvons pas nous attendre à ce que la vaccination de 10 %, voire 20 %, de la population suédoise la plus vulnérable d'ici la troisième semaine de janvier ait évité un nombre important de décès avant février.

Les décès évités de la vague hivernale en Suède, le cas échéant, auraient dû être limités à deux mois – février et mars – alors que le nombre réel de décès signalés par Covid était d'environ 1,400 1. Début février, la vague de mortalité était déjà à mi-chemin du pic et la baisse s'est poursuivie sur la même pente, puis s'estompe (figure XNUMX). Le graphique ne montre aucun écart drastique par rapport au modèle naturel d'une vague descendante.

Quelqu'un veut-il affirmer que 10,000 5,000 décès ont été évités en Suède grâce aux vaccins Covid dans la partie terminale de la vague, 2021 XNUMX décès ont été évités en Israël entre janvier et mars XNUMX, et donc on observe le taux de mortalité habituel (deux fois plus de décès en Suède) sur une période de cinq mois qui contient les vagues complètes ?

Cette longue proposition n'est même pas de la science-fiction. C'est absurde. La vaccination en Suède n'aurait pas pu éviter deux fois plus de décès que la vaccination en Israël aurait (faussement) prétendument évité.

Mon critique avait trois autres affirmations sur la Suède :

  • Il ne faut pas supposer que la Suède aurait dû avoir une surmortalité au cours de cette période en raison de son faible taux de vaccination.

J'essaie toujours de comprendre la phrase alambiquée. Veut-il dire que la vague Covid n'aurait pas dû provoquer une surmortalité ?

  • Selon ses modèles, la Suède n'a pas connu de surmortalité entre janvier et mars 2021.

Premièrement, quelle est la logique de tronquer le nombre de morts d'une vague, et comment cela nous aide-t-il à comparer deux vagues non synchronisées (vague plus ancienne en Suède) ? Deuxièmement, nous n'avons pas besoin de modèles pour voir la surmortalité en Suède en janvier 2021. Nous n'avons même pas besoin de calculer les taux. Il y a eu 10,180 8,800 décès au cours de ce mois, contre pas plus de 2017 9,282 au cours de chaque mois de janvier de la dernière décennie, à l'exception de janvier XNUMX (XNUMX XNUMX décès).

  • Le pourcentage de décès dans les maisons de soins infirmiers dus à Covid a considérablement diminué entre la mi-février et mars 2021 par rapport à novembre 2020 jusqu'à la mi-février 2021.

Sans aucun doute, il sous-entend que la vaccination des résidents de la maison de retraite explique les données.

C'est peut-être le meilleur exemple d'un critique soumis au lavage de cerveau et convaincu que toute réduction de la mortalité est attribuable à l'intervention humaine. Bien sûr, le pourcentage a diminué ! C'est la fin de la vague en Suède (Figure 1, mortalité) et dans les EHPAD également (Figure 2, cas). Toutes les vagues de Covid se terminent naturellement.

Figure 2

La source: Agence de santé publique de Suède

Je suis sûr que certains de mes adversaires, peut-être ceux qui ne sont pas versés dans la recherche, se demandent si je ne pourrais pas subir un lavage de cerveau, moi aussi, incapable d'examiner objectivement les données. Pour ces sceptiques, j'ai deux expositions pertinentes. Même si je tiens fort, sans équivoque opinions négatives sur les vaccins Covid, j'ai estimé leur taux de mortalité à court terme et a conclu qu'il est inacceptable, mais pas aussi élevé que certains l'ont prétendu. Dans un article de suivi, j'ai utilisé données de Suède pour réfuter des estimations irréalistes.

Mon critique était très convaincu que la vaccination de la population fragile et âgée avait un effet dramatique sur la mortalité de Covid. Va-t-il réévaluer sa condamnation après avoir lu une autre analyse?

J'en doute.

Quote partir Moyenne



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Auteur

  • Eyal Shahar

    Le Dr Eyal Shahar est professeur émérite de santé publique en épidémiologie et en biostatistique. Ses recherches portent sur l'épidémiologie et la méthodologie. Au cours des dernières années, le Dr Shahar a également apporté d'importantes contributions à la méthodologie de recherche, en particulier dans le domaine des diagrammes de causalité et des biais.

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